该报告由易观分析发布★ღ◈,聚焦 2025 年中国 AI 算力基础设施的发展现状★ღ◈、核心驱动因素★ღ◈、关键趋势及利益相关方建议★ღ◈,系统梳理了算力基建从 “规模扩张” 向 “质效提升” 的演进路径★ღ◈,核心内容如下★ღ◈:
顶层布局★ღ◈:以 “东数西算” 工程为核心★ღ◈,在京津冀旬阳县宣传网★ღ◈、长三角等 8 地建设国家算力枢纽★ღ◈,规划 10 大数据中心集群★ღ◈,配套《数字中国建设规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》等政策★ღ◈,构建 “全国一张网” 格局★ღ◈。
规模领先★ღ◈:截至 2024 年★ღ◈,全国在用算力中心机架规模达 830 万标准机架★ღ◈,算力总规模超 280 EFLOPS(全球第二)★ღ◈;其中智能算力 90 EFLOPS★ღ◈,占比超 30%旬阳县宣传网★ღ◈,较 2019 年增长近 13 倍(年均增速约 90%)★ღ◈。
区域协同★ღ◈:东部聚焦低时延业务(工业互联★ღ◈、远程医疗)★ღ◈,西部依托能源优势承接后台计算(存储备份)★ღ◈,形成 “核心枢纽引领 + 区域梯队协同” 的多层算力网络★ღ◈。
政策★ღ◈:国家层面夯实顶层设计★ღ◈,地方(北京★ღ◈、上海★ღ◈、广东等)明确智算建设目标(如上海 2027 年智算规模 200 EFLOPS)旬阳县宣传网★ღ◈,聚焦自主创新与绿色节能★ღ◈。
技术★ღ◈:AI 芯片(GPU/NPU)性能突破★ღ◈,液冷 / 浸没式冷却技术降低 PUE(先进智算中心 PUE≤1.2)★ღ◈,高速互联与软件定义技术实现算力池化调度★ღ◈。
产业★ღ◈:生成式 AI 引爆需求★ღ◈,大模型训练 / 推理带动算力消耗激增★ღ◈;应用从互联网(占比超 50%)向金融★ღ◈、制造★ღ◈、医疗等传统行业渗透酷游KU游★ღ◈,垂直场景多点开花★ღ◈。
商业化★ღ◈:算力供给从 “重资产投入” 转向 “平台化服务 + 生态协同”★ღ◈,按需租赁★ღ◈、算力交易等模式降低中小企业门槛★ღ◈,头部服务商筑壁垒★ღ◈,中小服务商聚焦特色领域★ღ◈。
市场启动期(2020-2022)★ღ◈:GPT3 发布(千亿级参数)★ღ◈,Scaling law 受关注★ღ◈,疫情加速线上化催生算力需求★ღ◈。
高速发展期(2023-2028)★ღ◈:2023 年为 “AI 算力增长元年”★ღ◈,生成式 AI 推动算力需求从 “企业级” 向 “超大规模集群” 跃迁★ღ◈,国产化★ღ◈、绿色化成为主流★ღ◈。
应用成熟期(2029~)★ღ◈:算力基础设施化★ღ◈,“算力即服务(CaaS)” 普及★ღ◈,市场寻求量子计算等颠覆式创新酷游KU游★ღ◈。
大模型迭代★ღ◈:参数量从十亿级跃升至万亿级★ღ◈,中国大模型数量占全球 36%★ღ◈,模型规模与能力增长带动算力指数级需求★ღ◈。
政策与资本联动★ღ◈:“东数西算” 撬动超 2000 亿元投资★ღ◈,国资主导的基金聚焦 AI 芯片★ღ◈、算力服务★ღ◈,推动产业链协同★ღ◈。
长尾算力释放★ღ◈:分布式调度技术整合闲置 GPU/TPU★ღ◈,形成 “云上算力池”★ღ◈,提升设备利用率(如高校★ღ◈、科研院所闲置节点对外服务)★ღ◈。
云化调度技术★ღ◈:容器化★ღ◈、弹性伸缩★ღ◈、标准化计费(如 “1 度算力” 计量)实现 “算力像水电一样即取即用”★ღ◈,扩大用户群体★ღ◈。
战略定位★ღ◈:算力自主上升至国家战略★ღ◈,先进地区明确国产化指标(如上海 2027 年自主可控算力占比超 70%)酷游KU游★ღ◈,摆脱对进口高端芯片依赖★ღ◈。
技术落地★ღ◈:国产 AI 芯片(华为昇腾★ღ◈、寒武纪思元★ღ◈、壁仞 BR100)性能逼近国际水平★ღ◈,适配智算云平台★ღ◈;服务器★ღ◈、操作系统★ღ◈、中间件推进全栈国产化替代★ღ◈。
示范项目★ღ◈:上海临港建设万卡规模国产智算集群★ღ◈,采用国产 GPU 与液冷技术★ღ◈,为全国提供实践标杆★ღ◈。
双碳驱动★ღ◈:新建大型数据中心 PUE 需≤1.3★ღ◈,超大型智算中心以 PUE≤1.2 为标准旬阳县宣传网★ღ◈,能效与碳排放纳入项目审批核心指标★ღ◈。
能源★ღ◈:西部枢纽接入水电 / 风电 / 光伏★ღ◈,东部通过绿电交易购清洁电力★ღ◈,部分智算园区清洁能源占比超 50%★ღ◈;
“东数西算” 进阶★ღ◈:增加国家级骨干直联点(现有 26 个)★ღ◈,扩展骨干网带宽旬阳县宣传网★ღ◈,实现算力跨区域自由流动★ღ◈。
统一调度★ღ◈:推动算力网络标准(算力度量★ღ◈、接口协议)与国家 / 区域调度平台建设★ღ◈,阿里云★ღ◈、华为云★ღ◈、九章云极等平台参与支撑★ღ◈,确保跨域设施兼容★ღ◈。
时空互济★ღ◈:西部富余绿色算力 “外溢” 支援东部★ღ◈,夜间反向利用东部低谷算力★ღ◈,优化全国算力供需(如宁夏算力支援东部 AI 企业)★ღ◈。
综合型平台★ღ◈:由云服务商 / 科技龙头打造(如腾讯★ღ◈、阿里云★ღ◈、商汤 AIDC)★ღ◈,提供 “数据处理 - 模型训练 - 推理部署 - 运维” 全链条服务旬阳县宣传网★ღ◈,集成多模态模型与标准 API★ღ◈,降低 AI 研发门槛★ღ◈。
垂直型平台★ღ◈:行业龙头与算力服务商联合搭建★ღ◈,聚焦特定领域(医疗 MaaS★ღ◈、金融 AI酷游KU游★ღ◈、工业互联网)★ღ◈,内置行业知识库与专用算法★ღ◈,适配场景化需求★ღ◈。
生态协同★ღ◈:综合平台输出通用能力★ღ◈,垂直平台反哺行业最佳实践★ღ◈,多层次满足大型企业★ღ◈、中小企业★ღ◈、开发者的多元需求★ღ◈。
知识增强模型★ღ◈:通过 RAG(检索增强生成)技术★ღ◈,将知识图谱★ღ◈、企业数据库融入大模型★ღ◈,提升回答准确性与可解释性★ღ◈,部署此类模型所需智算能力为基础 LLM 的 2~3 倍★ღ◈。
算力长尾释放★ღ◈:各行业构建专属知识库★ღ◈,非专业工程师对碎片★ღ◈、即买即用的算力需求激增★ღ◈,推动垂直领域智算中心建设(如金融★ღ◈、医疗知识库训练)★ღ◈。
CaaS 模式普及★ღ◈:2024 年智能算力服务市场增速 80%★ღ◈,云厂商推出 GPU 租赁★ღ◈、算力包等产品★ღ◈,企业可 “削峰填谷”(高峰租高端 GPU★ღ◈,低谷释放资源)★ღ◈。
分散资源整合★ღ◈:整合高校★ღ◈、科研院所闲置节点★ღ◈,通过标准化计费(如 “1 度算力”)实现公平交易★ღ◈,提升全社会算力利用率★ღ◈。
门槛降低★ღ◈:Serverless 架构(如九章智算云)支持企业无需自建机房★ღ◈,直接获取高端算力★ღ◈;云边端协同延伸至边缘 / 终端★ღ◈,解决工业★ღ◈、金融场景的安全隔离与带宽瓶颈★ღ◈。
加强区域算力网络规划★ღ◈,推进全国统一调度平台建设★ღ◈,对绿色算力★ღ◈、自主技术研发给予资金 / 税收优惠★ღ◈;
组建产业联盟制定算力标准★ღ◈,避免内卷★ღ◈,构建 “芯 - 云 - 用” 紧密衔接的价值链★ღ◈。返回搜狐酷游KU游★ღ◈,查看更多酷游九州官网★ღ◈,酷游KU游平台登录★ღ◈。酷游网★ღ◈。