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　　酷游-KU游平台登录酷游app◈ღ，KU游◈ღ。酷游官网app◈ღ。九州ku平台◈ღ。财经记者表示◈ღ，之前AI还处于对手机原有功能的改善或提升阶段◈ღ，且更多地借助云端大模型◈ღ，现在厂商都开始强调

　　“手机通过内置本地化端侧模型◈ღ，真正区分了AI手机与用户下载第三方AI应用在功能上的差异◈ღ，同时◈ღ，AI 智能体可以自己执行任务◈ღ，为手机消费者提供更个性化的服务◈ღ。”郭天翔说◈ღ。

　　目前◈ღ，中国主流手机厂商已全面布局AI智能体赛道◈ღ，从传统语音助手向具备自主决策和执行能力的AI智能体演进◈ღ。同时◈ღ，为了增强手机智能体跨应用任务完成能力◈ღ，手机厂商还加快推动智能体框架及生态建设◈ღ。

　　今年6月底◈ღ，华为发布了全新的鸿蒙智能体框架（HMAF）◈ღ，目标是构建一个具备自主决策和群体协作能力的AI生态系统◈ღ，让系统内的所有智能体协同工作◈ღ、共同创造并共享收益◈ღ。在“天工计划”中◈ღ，华为计划投入10亿元◈ღ，重点支持开发者构建AI元服务◈ღ、意图框架与智能体◈ღ，完善鸿蒙AI生态布局◈ღ。

　　荣耀也持续推进AI智能体建设◈ღ。据荣耀官方消息◈ღ，基于MagicGUI开源大模型◈ღ，AI智能体YOYO已具备多模态AI感知九州酷游◈ღ、情境记忆与基于屏幕理解的跨应用执行能力九州酷游◈ღ。

　　郭天翔指出◈ღ，由于个人AI智能体需要更注重个人隐私和定制化◈ღ，因此手机厂商会采取自研方式◈ღ，最终由多个端侧模型和云端大模型共同提供服务九州酷游◈ღ。

　　与此同时◈ღ，产业链上下游的合作也在加强◈ღ。公司联合GTI（TD-LTE全球发展倡议）◈ღ、中国三大电信运营商及小米◈ღ、荣耀◈ღ、vivo美味关系儿媳妇苏暖◈ღ、OPPO等厂商启动“AI加速计划”◈ღ，从三个维度扩展边缘智能应用◈ღ：在智能手机上实现更多AI功能◈ღ；将智能体体验引入更多终端◈ღ；与中国模型提供商和开发者合作◈ღ，推动AI应用案例探索与落地◈ღ。

　　Canalys分析师钟晓磊表示◈ღ，从模型能力来看◈ღ，当前手机端和云端的视觉大模型还难以精准理解复杂App页面◈ღ，当App页面常包含弹出广告美味关系儿媳妇苏暖◈ღ、临时促销活动等变量时◈ღ，模型对页面信息的识别和解析能力仍需提升美味关系儿媳妇苏暖◈ღ。

　　目前◈ღ，手机智能体在执行任务时◈ღ，多采取“读屏+模拟点击”这一技术路线◈ღ。钟晓磊认为◈ღ，这一路线并非最终形态◈ღ，只是AI生态建设的过渡方案◈ღ，理想形态是第三方App主动开放API和服务控件◈ღ，让手机智能体整合应用并调取服务◈ღ，但当前第三方App适配意愿不足◈ღ，导致手机智能体无法高效调用其功能◈ღ，影响执行效果◈ღ。

　　“这种适配性不足◈ღ，一方面是第三方应用基于数据安全顾虑◈ღ，不愿将内部数据交给外部厂商◈ღ。另一方面◈ღ，第三方应用担心通过智能体接入会稀释自身流量入口价值◈ღ。最重要的是◈ღ，适配成本过高◈ღ，各厂商AI平台不统一◈ღ，第三方软件厂商缺乏资源为每个平台单独适配◈ღ。”钟晓磊说◈ღ。

　　在隐私安全风险方面◈ღ，由于个性化智能体需依赖大量个人生活数据来理解用户意图◈ღ，且“视觉路线”方案需要实现读屏等操作◈ღ，智能体的隐私保护问题也成为关注的重点◈ღ。

　　对此◈ღ，有业内人士表示◈ღ，AI模型的操作逻辑是“黑箱”美味关系儿媳妇苏暖◈ღ，无法完全确定其执行的操作是否符合用户意愿◈ღ，可能出现误操作的情况◈ღ，因此“将关键节点的操作确认权交给用户”成为重点◈ღ，通过让用户验证AI操作是否符合自身需求◈ღ，避免因误操作造成损失◈ღ。

　　去年12月◈ღ，国内首个智能体安全生态协作组织“IIFAA智能体可信互连工作组”成立◈ღ，致力于推动行业共同制定跨智能体交互的相关安全技术规范◈ღ，中国信通院◈ღ、荣耀◈ღ、OPPO◈ღ、小米◈ღ、华为美味关系儿媳妇苏暖◈ღ、智谱美味关系儿媳妇苏暖◈ღ、字节等企业成为首批成员九州酷游◈ღ。

　　“工作组将围绕智能体可信认证◈ღ、服务可信调用◈ღ、数据可信流转◈ღ、用户隐私与权益保护等方向◈ღ，建设智能体可信互连行业规范◈ღ，推动行业安全◈ღ、健康发展◈ღ。”工作组技术总监张璇表示◈ღ。

　　目前◈ღ，各手机厂商除了推动端侧AI技术攻坚◈ღ，还加速建设智能体生态◈ღ，通过意图框架整合第三方智能体美味关系儿媳妇苏暖◈ღ，开发者可接入端侧模型能力构建个性化服务◈ღ。同时◈ღ，未来智能体有望从手机扩展到平板◈ღ、PC◈ღ，再到更多终端设备九州酷游◈ღ。

　　目前◈ღ，华为正在测试的小艺任务空间功能◈ღ，可自主调度120多种对接工具和第三方智能体◈ღ，小艺智能体开放平台还提供4种开发模式◈ღ、50多种开发组件能力◈ღ，帮助开发者高效构建AI能力与智能体◈ღ。

　　计算架构也迎来变革◈ღ。公司总裁兼CEO安蒙表示九州酷游◈ღ，AI智能体将承载海量情境信息◈ღ，包括记忆用户偏好◈ღ、理解屏幕内容◈ღ、解析视觉场景等◈ღ，这需要打造智能体赋能的调制解调器◈ღ、革新内存架构以突破内存和算力瓶颈◈ღ，并为AI打造低功耗◈ღ、高性能的处理器美味关系儿媳妇苏暖◈ღ。

　　“在AI无处不在◈ღ、持续运行的场景下◈ღ，系统需要理解用户的意图◈ღ，在云端完成开发后◈ღ，能直接在边缘侧简单运行◈ღ，且必须具备情境感知能力◈ღ。”安蒙称◈ღ，骁龙将以符合预期的方式◈ღ，通过技术升级实现AI愿景◈ღ。

　　对于AI智能体的商业化路径◈ღ，钟晓磊认为◈ღ，手机厂商设备装机量高◈ღ，可成为第三方互联网服务的核心流量入口◈ღ，通过优先级展示实现变现◈ღ，但这并非商业竞争的核心◈ღ，手机厂商应通过AI提升用户服务触达效率◈ღ、激发消费意愿◈ღ，进而扩大整体市场规模◈ღ。“这是一种健康的市场扩容模式◈ღ，比简单的流量争夺更具可持续性◈ღ。”